DiVoMiner® 大数据技术辅助内容分析整体思路及流程遵循传统内容分析法的原则，同时在操作程序上创新，部分步骤借助计算机和大数据技术完成，如下图中蓝色方框内的部分。

一个大数据技术辅助内容分析法的操作流程如下：

（1）将数据样本置于DiVoMiner®云平台之上，建构及清理样本库，如有需要可执行样本抽样，支持随机抽样或其他抽样方式；

（2）完成编码类目设置后，可在平台上输入及调整编码表，可设置跳题等逻辑，帮助完善编码表和编码程序；

（3）正式编码之前，组织编码员进行编码训练及进行前测编码，自动计算编码信度，当信度达至可接受水平时，开始正式编码；亦可以执行机器编码，提升编码效率。

（4）全过程方便管理和监控编码及数据质量；最终自动统计并呈现可视化结果。

DivoMiner®文本大数据挖掘及分析平台，经过准备阶段、探索、在线内容分析（ 编码及质量控制 ）和结果呈现四个主要流程：